05 / AI-функция, ассистент или поиск по собственным данным
AI-функции и поиск по данным
Есть повторяемая задача с данными, но непонятно, где AI действительно полезен и как проверять его результат?
Готовая система
Ограниченная операция использует разрешённые источники, сообщает недостаток контекста, проходит оценку и передаёт значимое решение человеку.
ВХОД
Задача, источники и цена ошибки
- одна проверяемая задача и примеры полезного результата
- разрешённые источники, владельцы данных и правила доступа
- неудачные примеры и цена ошибки
- роль человека, который подтверждает или отклоняет результат
05 / ПРОВЕРЯЕМАЯ ЦЕПОЧКА
Проверяемая цепочка от источника к решению
AI-операция имеет смысл только внутри контура, где видны разрешённые данные, ограничения, реальные проверки и владелец решения.
01 / РАЗРЕШЁННЫЕ ИСТОЧНИКИ
Источник допускается до операции
Для каждого фрагмента контекста известны происхождение, владелец и разрешённая цель использования.
- Данные владельца процесса
- Документы или записи входят в контекст только после подтверждения владельца и правил доступа.
- Контекст конкретного запроса
- Запрос содержит только сведения, необходимые для одной сформулированной операции.
02 / AI-ОПЕРАЦИЯ
Одна ограниченная AI-операция
Модель выполняет заранее описанное преобразование или поиск и не получает универсальной роли или права действовать самостоятельно.
03 / ВЫВОД ОПЕРАЦИИ
Сгенерированный результат — не источник
Ответ помечен как вывод операции и показывает использованный контекст; он не переписывает исходные данные и не становится фактом без проверки.
- Граница доступа
- Если источник или действие недоступны роли, операция не получает данные и не продолжает обработку.
- Недостаточно контекста
- Система сообщает, каких данных не хватает, и просит уточнение вместо правдоподобной догадки.
- Безопасная остановка
- Рискованный запрос или неразрешённое действие завершаются отказом с понятной причиной и маршрутом к человеку.
04 / РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ
Оценка на реальных примерах
До расширения сценария результат сравнивается с примерами, которые предоставил владелец процесса, включая известную ошибку.
-
Подтверждённый полезный пример
Реальный вход, ожидаемый результат и критерий проверки фиксируются до подключения AI-операции.
-
Известная ошибка
Реальный неудачный пример проверяет, распознаёт ли система недостаток данных и выбирает ли безопасную остановку.
КРИТЕРИИ ПРОВЕРКИ
- результат соответствует ожидаемой задаче и разрешённым источникам
- неопределённость и недостаток контекста остаются видимыми
- ошибка не превращается в автоматическое значимое действие
05 / РЕШЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА
Человек подтверждает итоговое действие
Ответственная роль видит источники, сгенерированный вывод, ограничения и проверку до решения.
- Подтвердить
- Разрешить оговорённое действие только после проверки результата и текущего контекста.
- Вернуть на уточнение
- Запросить недостающие данные или отклонить вывод без изменения исходных записей.
КОНТРОЛЬ
Ограничения до подключения модели
- ответ отделяет источник от сгенерированного вывода
- при недостатке контекста система останавливается и просит уточнение вместо уверенной догадки
- оценка использует реальные примеры до расширения сценария
- чувствительные данные не попадают в неразрешённый контур
- значимое действие остаётся под человеческим контролем
ПЕРВЫЙ РАБОЧИЙ СРЕЗ
Первый рабочий срез — один оцениваемый AI-сценарий
Один тип запроса использует ограниченный набор источников, отделяет сгенерированный результат от данных, проходит реальные проверки и безопасно останавливается при недостатке контекста.